Contrairement à l'évaluation des dommages après l'arrivée, la prédiction du risque de dommage des reefers fonctionne de manière proactive : des modèles basés sur les données et des algorithmes d'apprentissage automatique traitent les antécédents de transport, les données de capteurs en temps réel et les facteurs externes (port, saison, itinéraire maritime) pour estimer la probabilité de défaillance de température, de défauts mécaniques ou de dommages environnementaux.
Source: https://en.wikipedia.org/wiki/Refrigerated_transport
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