La gestione del trasporto con intelligenza artificiale raggiunge il punto di svolta della produttività nel 2026
Inquadramento
L'intelligenza artificiale si sta evolvendo nella gestione del trasporto da progetto pilota a strumento standard produttivo. Uno studio recente mostra che il 2026 sarà un anno decisivo per l'uso operativo della IA nella pianificazione, nel pricing e nella disposizione. Sono state intervistate oltre 230 figure dirigenziali nel settore della supply chain in Europa e Nord America.
L'IA diventa operativamente utilizzabile
Secondo il rapporto, le aziende stanno sempre più utilizzando l'IA per la pianificazione dei percorsi, l'assegnazione delle capacità e la determinazione dei prezzi dinamici. Gli algoritmi analizzano i dati storici di trasporto, i prezzi di mercato e le previsioni di domanda. L'obiettivo è aumentare il tasso di utilizzo dei veicoli e ridurre i viaggi a vuoto. I primi utilizzatori segnalano guadagni di efficienza misurabili nella disposizione.
Qualità dei dati come collo di bottiglia
Un ostacolo centrale rimane la base dati. Molte aziende dispongono di sistemi frammentati e di dati master non uniformi. Senza dati puliti, l'accuratezza dei modelli IA diminuisce notevolmente. Gli esperti sottolineano che la governance dei dati e l'integrazione sono più importanti dei nuovi algoritmi.
Importanza strategica per il settore
L'IA è considerata un fattore chiave per la competitività. Le aziende con disposizione automatizzata rispondono più rapidamente ai cambiamenti nella domanda e alle fluttuazioni dei prezzi. Allo stesso tempo, cresce la domanda di professionisti qualificati per l'analisi dei dati e l'integrazione dei sistemi.