Lors de la prĂ©vision des vols dans les opĂ©rations de fret rĂ©frigĂ©rĂ©, les fournisseurs logistiques modernes emploient l'analyse des donnĂ©es et des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les scĂ©narios Ă haut risque : fenĂȘtres temporelles, itinĂ©raires, emplacements d'entrepĂŽt ou sĂ©lection de transporteurs qui corrĂšlent statistiquement avec les pertes.
Source: https://www.ttnews.com/articles/predictive-analytics-offers-hope-reduce-freight-theft
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