Contrairement aux modèles d'optimisation traditionnels calibrés manuellement par les planificateurs, l'optimisation autonome de la chaîne d'approvisionnement utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour analyser les processus de façon indépendante, identifier les goulots d'étranglement et prendre des décisions en temps réel.
Source: https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/the-digital-supply-chains-new-frontier-autonomous-supply-chains
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