Modèles d’apprentissage par transfert

Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Transfer_learning

Les modèles d’apprentissage par transfert (ML) sont des approches d’apprentissage automatique dans lesquelles un modèle préalablement entraîné sur une tâche source est réutilisé ou adapté pour résoudre une nouvelle tâche cible, mais connexe, en logistique, chaîne d’approvisionnement ou transport, de manière plus efficace et avec moins de données.

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