Sistemas de aprendizaje neuronal para cadenas de suministro frigoríficas
Quelle: https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/neural-networks
Marcos impulsados por IA que aprovechan modelos de redes neuronales para predecir, supervisar y optimizar las condiciones de transporte y los procesos logísticos de mercancías refrigeradas (contenedores reefer). El objetivo es garantizar el cumplimiento de la temperatura, reducir el deterioro y mejorar la eficiencia general de la cadena de suministro.
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