A diferencia de los métodos basados en reglas o estadísticos, el pronóstico automatizado neuronal de movimientos de carga se basa en inteligencia artificial: las redes neurales detectan patrones complejos en millones de registros históricos de transporte e integran insumos en tiempo real como pedidos, disponibilidad de activos, datos meteorológicos y condiciones de tráfico.
Fuente: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361920919310452
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