Durante il trasporto di una partita refrigerata, i dati in tempo reale (posizione GPS, condizioni di traffico, meteo, temperatura del container, ritardi portuali) alimentano modelli predittivi per prevedere con precisione l'ora di arrivo.
Fonte: https://www.freightwaves.com/news/predictive-analytics-for-cold-chain
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