Analyse de texte pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Text_mining
TL;DR
L’analyse de texte pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement (Text Analytics for SCM) désigne l’utilisation de techniques de traitement automatique du langage naturel (TALN), d’apprentissage automatique et de fouille de données pour extraire, catégoriser et analyser des données textuelles non structurées provenant de diverses sources au sein de l’écosystème de la chaîne d’approvisionnement (par exemple e-mails, réseaux sociaux, documents …
L’analyse de texte pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement (Text Analytics for SCM) désigne l’utilisation de techniques de traitement automatique du langage naturel (TALN), d’apprentissage automatique et de fouille de données pour extraire, catégoriser et analyser des données textuelles non structurées provenant de diverses sources au sein de l’écosystème de la chaîne d’approvisionnement (par exemple e-mails, réseaux sociaux, documents d’expédition, retours des fournisseurs). L’objectif est de fournir des informations exploitables afin d’améliorer la prise de décision, de mieux prévoir la demande, de surveiller les fournisseurs et d’optimiser les processus logistiques.
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