Prévision des violations de la chaîne réfrigérée basée sur les réseaux neuronaux
Quelle: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146521001234
Une approche d'apprentissage automatique utilisant des modèles de réseaux neuronaux pour détecter précocement les écarts par rapport aux limites de température et d'humidité prescrites dans les chaînes de transport réfrigéré (reefer), permettant ainsi de prévoir les violations potentielles des normes de la chaîne du froid.
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