Analyse de texte pour la gestion de la chaĂźne dâapprovisionnement
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Text_mining
TL;DR
Lâanalyse de texte pour la gestion de la chaĂźne dâapprovisionnement (Text Analytics for SCM) dĂ©signe lâutilisation de techniques de traitement automatique du langage naturel (TALN), dâapprentissage automatique et de fouille de donnĂ©es pour extraire, catĂ©goriser et analyser des donnĂ©es textuelles non structurĂ©es provenant de diverses sources au sein de lâĂ©cosystĂšme de la chaĂźne dâapprovisionnement (par exemple e-mails, rĂ©seaux sociaux, documents âŠ
Lâanalyse de texte pour la gestion de la chaĂźne dâapprovisionnement (Text Analytics for SCM) dĂ©signe lâutilisation de techniques de traitement automatique du langage naturel (TALN), dâapprentissage automatique et de fouille de donnĂ©es pour extraire, catĂ©goriser et analyser des donnĂ©es textuelles non structurĂ©es provenant de diverses sources au sein de lâĂ©cosystĂšme de la chaĂźne dâapprovisionnement (par exemple e-mails, rĂ©seaux sociaux, documents dâexpĂ©dition, retours des fournisseurs). Lâobjectif est de fournir des informations exploitables afin dâamĂ©liorer la prise de dĂ©cision, de mieux prĂ©voir la demande, de surveiller les fournisseurs et dâoptimiser les processus logistiques.
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