Aprendizaje automático en el aprovisionamiento de la cadena de suministro

El aprendizaje automático en el aprovisionamiento de la cadena de suministro se refiere a la aplicación de algoritmos de machine learning y modelos estadísticos para automatizar, optimizar y predecir procesos clave de aprovisionamiento, como la selección de proveedores, la previsión de la demanda, el análisis de gastos y la evaluación de riesgos.