Analisi del testo per la gestione della supply chain
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Text_mining
TL;DR
Text Analytics per la gestione della Supply Chain (SCM) si riferisce all’applicazione di tecniche di elaborazione del linguaggio naturale, di apprendimento automatico e data mining per estrarre, classificare e analizzare dati testuali non strutturati provenienti da diverse fonti all’interno dell’ecosistema della supply chain (ad esempio e-mail, social media, documenti di spedizione, feedback dei fornitori). L’obiettivo è ottenere insight utilizzabili per …
Text Analytics per la gestione della Supply Chain (SCM) si riferisce all’applicazione di tecniche di elaborazione del linguaggio naturale, di apprendimento automatico e data mining per estrarre, classificare e analizzare dati testuali non strutturati provenienti da diverse fonti all’interno dell’ecosistema della supply chain (ad esempio e-mail, social media, documenti di spedizione, feedback dei fornitori). L’obiettivo è ottenere insight utilizzabili per migliorare il processo decisionale, prevedere con maggiore precisione la domanda, monitorare i fornitori e ottimizzare i processi logistici.
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