Sistemi di apprendimento neurale per catene di approvvigionamento refrigerate
Quelle: https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/neural-networks
Framework basati su intelligenza artificiale che sfruttano modelli di reti neurali per prevedere, monitorare e ottimizzare le condizioni di trasporto e i processi logistici di merci refrigerate (container reefer). L'obiettivo è garantire la conformità della temperatura, ridurre il deterioramento e migliorare l'efficienza complessiva della supply chain.
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