A differenza dei metodi basati su regole o statistiche, la previsione automatizzata neurale dei movimenti di merci si affida all'intelligenza artificiale: le reti neurali rilevano schemi complessi in milioni di record di trasporto storici e integrano input in tempo reale come ordini, disponibilità di asset, dati meteorologici e condizioni del traffico.
Fonte: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361920919310452
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