Gli algoritmi di apprendimento automatico consentono di prevedere i costi di trasporto con elevata precisione analizzando i dati storici e in tempo reale—tendenze di mercato, tariffe dei vettori, prezzi del carburante—per supportare la pianificazione del bilancio, le decisioni tariffarie e l'ottimizzazione dei percorsi.
Fonte: https://www.supplychaindigital.com/technology/how-ai-and-predictive-analytics-optimise-freight-costs
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