Durante il trasporto di container refrigerati, sensori e sistemi software avanzati basati su IoT e machine learning analizzano continuamente i dati di temperatura in tempo reale per rilevare qualsiasi deviazione dai valori soglia prestabiliti.
Fonte: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/68422-temperature-monitoring-anomaly-detection-for-reefers
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