Modelli di previsione basati su alberi

Quelle: https://developer.ibm.com/articles/cc-tree-based-machine-learning-models/

I modelli di previsione basati su alberi sfruttano alberi decisionali o di regressione e le loro varianti in ensemble (ad es. Random Forest, Gradient Boosting) per generare previsioni dai dati storici. Suddividendo ricorsivamente lo spazio delle variabili in regioni omogenee, catturano relazioni non lineari complesse nei dati di supply chain o trasporto. Questi modelli sono particolarmente indicati per le previsioni di domanda e scorte a breve termine nella logistica.

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