Previsione del carico marittimo con Big Data
Quelle: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0968090X19307762
TL;DR
La previsione del carico marittimo con Big Data utilizza dati marittimi su larga scala e diversificati (es. tracciamento AIS delle navi, operazioni portuali, manifesti di carico, dati meteorologici) e tecniche analitiche avanzate (IA, apprendimento automatico, modellazione statistica) per prevedere i volumi di merci futuri, le rotte di navigazione e le esigenze logistiche nel trasporto marittimo. Supporta le decisioni, la pianificazione …
La previsione del carico marittimo con Big Data utilizza dati marittimi su larga scala e diversificati (es. tracciamento AIS delle navi, operazioni portuali, manifesti di carico, dati meteorologici) e tecniche analitiche avanzate (IA, apprendimento automatico, modellazione statistica) per prevedere i volumi di merci futuri, le rotte di navigazione e le esigenze logistiche nel trasporto marittimo. Supporta le decisioni, la pianificazione operativa e la gestione del rischio nel settore marittimo e nelle supply chain.
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