Identificazione dei rischi doganali tramite Big Data
Quelle: https://www.supplychaindigital.com/technology/how-big-data-is-transforming-customs-risk-management
TL;DR
L’identificazione dei rischi doganali tramite Big Data indica l’uso di analisi avanzate, apprendimento automatico ed elaborazione su larga scala dei dati per rilevare, valutare e prevedere i rischi potenziali nei processi doganali e di controllo alle frontiere nelle catene logistiche. Sfruttando vasti archivi di dati – come documenti di spedizione, database di conformità commerciale, dati da sensori e indicatori di …
L’identificazione dei rischi doganali tramite Big Data indica l’uso di analisi avanzate, apprendimento automatico ed elaborazione su larga scala dei dati per rilevare, valutare e prevedere i rischi potenziali nei processi doganali e di controllo alle frontiere nelle catene logistiche. Sfruttando vasti archivi di dati – come documenti di spedizione, database di conformità commerciale, dati da sensori e indicatori di rischio esterni – le organizzazioni possono riconoscere anomalie, spedizioni ad alto rischio e schemi indicativi di frode o non conformità, migliorando così la gestione del rischio e il rispetto delle normative.
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