A diferencia de la evaluación de daños después de la llegada, la predicción del riesgo de daño para reefers funciona de manera proactiva: modelos basados en datos y algoritmos de aprendizaje automático procesan antecedentes de transporte, datos de sensores en tiempo real y factores externos (puerto, temporada, ruta marítima) para estimar la probabilidad de fallas de temperatura, defectos mecánicos o daños ambientales.
Fuente: https://en.wikipedia.org/wiki/Refrigerated_transport
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