Pronóstico de violaciones en la cadena refrigerada basado en redes neuronales
Quelle: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146521001234
Un enfoque de aprendizaje automático que emplea modelos de redes neuronales para detectar de manera temprana las desviaciones de los límites prescritos de temperatura y humedad en cadenas de transporte refrigerado (reefer), pronosticando así posibles violaciones de los estándares de la cadena de frío.
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