El aprendizaje inteligente de patrones de tráfico permite a los operadores logísticos identificar configuraciones recurrentes de congestión y variabilidad del tránsito mediante algoritmos de aprendizaje automático aplicados a datos telemétricos e históricos de viaje.
Fuente: https://www.ibm.com/blogs/internet-of-things/smart-traffic-pattern-learning
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