Aplicación del aprendizaje automático en logística
Quelle: https://www.mckinsey.com/business-functions/operations-and-supply-chain/our-insights/the-future-of-supply-chain-machine-learning
La aplicación del aprendizaje automático en logística se refiere al uso de algoritmos que aprenden de datos históricos y en tiempo real para optimizar procesos logísticos como la previsión de la demanda, la planificación de rutas, la gestión de inventarios, las operaciones de almacén y la gestión de riesgos, identificando patrones y permitiendo predicciones y decisiones basadas en datos.
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