# Previsione della domanda

*Last updated: 2026-06-22*

> I responsabili della supply chain e i pianificatori logistici si avvalgono delle previsioni della domanda per stimare il fabbisogno futuro di merci e orientare di conseguenza i livelli di scorta, le capacità produttive e le risorse di trasporto.

I responsabili della supply chain e i pianificatori logistici si avvalgono delle previsioni della domanda per stimare il fabbisogno futuro di merci e orientare di conseguenza i livelli di scorta, le capacità produttive e le risorse di trasporto. La base informativa comprende dati storici di vendita, informazioni di mercato, schemi stagionali e metodi quantitativi come l'analisi delle serie temporali. Previsioni accurate riducono sia le scorte eccessive sia le rotture di stock – problemi che immobilizzano capitale o compromettono il livello di servizio. I metodi statistici tradizionali sono sempre più affiancati da algoritmi di machine learning in grado di elaborare dataset più ampi ed eterogenei. Un margine di incertezza è tuttavia inevitabile: la previsione della domanda è uno strumento di pianificazione, non una garanzia.

**Source:** [https://en.wikipedia.org/wiki/Demand_forecasting](https://en.wikipedia.org/wiki/Demand_forecasting)

## Quick Facts

| Property | Value |
|---|---|
| Term | Previsione della domanda |
| Language | IT |
| Word count | 123 |
| Last updated | 2026-06-22 |
| Source | https://en.wikipedia.org/wiki/Demand_forecasting |

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